前回の「曜日と時間帯の売上パターン」に続き、今回は2つのテーマを検証します。
- 月によって売上は変わるのか
- 「雨の日はタクシーが儲かる」は本当か
データは前回と同じ239乗務（2024年6月〜2026年2月）。天気データは気象庁の東京の日別降水量を使いました。
月別の平均売上
| 月 | 平均売上 | 乗務数 |
|---|---|---|
| 2024年6月 | 67,448円 | 12 |
| 2024年7月 | 81,125円 | 13 |
| 2024年8月 | 87,997円 | 10 |
| 2024年9月 | 80,512円 | 12 |
| 2024年10月 | 74,099円 | 13 |
| 2024年11月 | 80,833円 | 10 |
| 2024年12月 | 77,231円 | 12 |
| 2025年1月 | 80,410円 | 11 |
| 2025年2月 | 76,708円 | 10 |
| 2025年3月 | 68,058円 | 13 |
| 2025年4月 | 80,912円 | 12 |
| 2025年5月 | 88,485円 | 13 |
| 2025年6月 | 80,352円 | 11 |
| 2025年7月 | 93,762円 | 12 |
| 2025年8月 | 89,227円 | 11 |
| 2025年9月 | 87,565円 | 12 |
| 2025年10月 | 78,336円 | 11 |
| 2025年11月 | 78,826円 | 12 |
| 2025年12月 | 81,964円 | 12 |
| 2026年1月 | 84,396円 | 10 |
| 2026年2月 | 85,884円 | 5 |
全期間平均は約81,000円。最高は2025年7月の93,762円、最低は2024年6月の67,448円でした。
見えてきたパターン
夏（7〜8月）と秋（9月）は強い
2024年・2025年ともに7〜8月が高水準で、2025年9月も87,565円と安定しています。夏は需要が読みやすく、観光客やイベント需要も重なりやすい時期です。
6月と3月が2年連続でへこむ
- 2024年6月：67,448円
- 2025年3月：68,058円
6月は梅雨で動きが鈍くなるイメージがありますが、翌2025年6月は80,000円台まで回復しているため、梅雨だけが原因とは言えません。2024年6月はデータ収集の開始月でもあり、データが完全でない可能性もあります。
3月については「年度末の特需があるのでは」という体感がありましたが、数字はむしろ低め。年度末に動くのは法人需要が多く、個人タクシーには恩恵が少ないのかもしれません。
「雨の日はタクシーが儲かる」は本当か
業界の「常識」として語られがちなこの話、実際のデータで検証しました。
雨の定義：当日の降水量 1mm以上
| 天気 | 乗務数 | 平均売上 |
|---|---|---|
| 晴れ・曇り（0mm） | 183乗務 | 80,335円 |
| 雨の日（1mm以上） | 56乗務 | 82,744円 |
差は +2,409円。雨の日の方がわずかに高い結果です。
ただし…
相関係数は0.032。ほぼ無相関
散布図を見ると、点はバラバラに散らばっており、雨の量が増えるほど売上が上がるという傾向は見られません。回帰直線はほぼ水平、**相関係数は0.032（ほぼ0）**です。
「雨の日は儲かる」は、あくまで体感レベルの話。少なくとも私のデータでは、雨が売上を有意に押し上げるとは言えませんでした。
なぜ体感と違うのか
考えられる理由を整理すると：
1. 雨の日は需要も増えるが、待機時間も伸びる
雨だと客単価は上がりそうですが、渋滞で回転率が下がります。「1件の単価は高いが、乗務中の件数は少ない」というトレードオフが打ち消し合っている可能性があります。
2. GOアプリで需要は均等化されている
今はGOアプリが需要を効率よく捌くため、晴れでも雨でも「乗りたい人が乗れる状態」が維持されます。昔ながらの流しのイメージで「雨=儲かる」を語るのは、時代遅れになってきているのかもしれません。
3. サンプル数の問題
56乗務の雨の日データは、統計的有意差を出すには少し少ない。今後データが積み上がるにつれて傾向がより明確になるかもしれません。
月によってまったく違う「雨の効果」
全体で見るとほぼ無相関でも、月ごとに分解すると面白い差が出てきます。
棒グラフのうち▲マークが雨の日が上回った月です。特に目立つのが：
- 2025年5月：雨の日が晴れより +18,787円（雨6乗務）
- 2024年11月：雨の日が晴れより +6,258円
- 2025年10月：逆に晴れの日が雨より +15,423円
月によって雨の効果は真逆になることがあります。5月の雨はゴールデンウィーク明けの需要と重なりやすく、10月の雨は秋晴れの行楽需要を奪う——といった季節固有の要因が背景にある可能性があります。ただし月あたりのサンプル数は2〜7乗務と少ないため、あくまで傾向の参考値です。
「雨の質」という視点（次回予告）
今回は「1mm以上＝雨」と定義しましたが、同じ雨でも「1日中しとしと降る梅雨」と「夕立・ゲリラ豪雨」ではタクシー需要の爆発力は全く異なるはずです。
時間帯別の降雨データと乗車件数を掛け合わせた分析については、また別の機会に検証してみたいと思います。
まとめ
- 月別では夏（7〜8月）が強く、6月・3月は弱い傾向
- 「雨の日は儲かる」は体感レベル。相関係数0.032でほぼ無相関
- 差は+2,409円あるが、曜日・時間帯・季節の影響の方がはるかに大きい
「今日は雨だから頑張れる」という気持ちの後押しにはなりますが、データ上は「特別儲かる日」ではありませんでした。それよりも**曜日（金曜）と時間帯（深夜）**を意識する方が、売上への影響は大きいことが改めて確認できました。
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今回のように日報データを振り返り、「自分の感覚」と「実際の数字」のズレを埋める作業は、売上アップに直結します。ただ、毎日の乗務の後に手作業でデータを集計するのは正直かなり手間ですよね。
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開発の裏側や進捗もこのブログで随時発信していきますので、興味を持っていただけたドライバーの方は、ぜひブックマークをお願いします！
使用データ: 個人の運転日報PDF（OCR抽出）/ 天気データ: 気象庁（東京・日別降水量）/ 分析ツール: Python（pandas・matplotlib）